兼具创新性和实用性 ，培养复合型环境人才 |《环境数据分析（第二版）》

随着经济的快速发展以及科学技术的持续进步，当前环境数据的产生与收集速度加快，数据呈爆炸式增长，数据模式高度复杂化。可靠又精准的分析有利于全面获知环境污染发生过程，追踪环境质量的演变态势，推动环境质量综合评价和人体健康风险评估，有效提升环境管理与规划的精细化水平和污染监管、预警与应急水平，更好地服务于重大环境决策和污染精准治理乃至环境健康、可持续发展、绿色经济及气候变化，实现量化决策、动态调整的管理目标。

在环境大数据背景下，环境数据分析既是机遇也是挑战。有效分析海量、多维、多态的环境数据，并从中挖掘出更多信息；架构环境大数据分析与环境管理决策之间的桥梁，显得尤为重要。基于环境统计分析理论框架，通过环境数据分析能使原本死板的数据充满生命力，可为决策人员提供有用的隐含信息。对于环境专业的学生及相关研究人员而言，掌握环境数据分析技术已成为一项必备技能。

浙江省普通本科高校“十四五”重点教材

科学出版社“十四五”普通高等教育本科规划教材

《环境数据分析（第二版）》

编著  庄树林

书号：9787030769053

定价：86.00元

随着数据科学的快速发展以及ChatGPT 引发的大模型时代变革，统计理论、分析方法和大数据的有机融合推动了研究范式的重大改变。从传统统计学到机器学习已成为数据分析发展的必然趋势，有必要在巩固统计分析的基础上，引入大数据分析技术。

本书特别加强软件操作训练，不仅介绍了统计分析的多种软件操作，还特别介绍机器学习、深度学习从软件安装到构建预测模型的全过程。通过系统学习本书，读者不仅能掌握数理统计分析方法，还能快速掌握机器学习、深度学习基本操作，独立建立预测模型。

本书特色

01本书顺应时代发展趋势，加强了统计分析与数据科学的融合，讲授了传统统计分析、机器学习、深度学习以及ChatGPT、GPT-4等大模型分析，是一本紧跟时代的教材。
02本书完整展现数据分析的思路与过程，突出科学绘图，演示Excel、SPSS、Python 以及GPT-4大模型的操作及图形化界面，有利于读者快速提升数据分析能力，快速入门机器学习，实现“从无到有”“学以致用”。
03本书所有习题、例题数据及解题方法均配套电子文件，还配有MOOC课程，为读者的学习和演练操作提供了极大的便利。
04“尺寸课本，国之大者”。本书作者历时五年，用心打造的精品教材蕴含了作者价值引领、志趣导向、情怀构筑“三位一体”的教育教学理念。以本书为育人载体，通过分析绿水青山大数据，厚植家国情怀，激发美丽中国建设的使命担当。 

内容简介

本书是面向新工科建设的新形态教材，介绍了数理统计分析及机器学习、深度学习的基础理论和软件操作，加强了统计分析和数据科学的融合。全书共12章，内容包括数据描述性分析及探索性分析、科学绘图、环境数据分布与假设检验、参数及非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、生存分析、降维分析、聚类分析、分类分析及机器学习、深度学习，特别设置了知识拓展、思考题、逸闻趣事等。本书重视实战操作训练，演示了Excel、SPSS、Python及GPT-4的分析过程，对软件操作及界面进行了详细介绍，完整展现了数据分析的思路和过程。所有习题、例题数据及解题方法均配套电子文件。

作者介绍

庄树林

浙江大学教授、博士生导师，中国毒理学会计算毒理专业委员会副主任委员、国家环境保护新型污染物环境健康影响评价重点实验室学术委员会委员、Ecotoxicology and Environmental Safety期刊编委、《环境化学》期刊编委。承担国家重点研发计划课题、国家自然科学基金重大研究计划培育项目、面上项目、青年项目等；主要从事基于AI的环境污染与人体健康研究。

精彩课件展示

操作视频展示

本书目录

<<  滑动查看下一张图片  >>

扫码阅读

购书链接

京东

当当网

更多教学服务

关注微信公众号“科学EDU”

近期文章：